專為製造現場、品保與實驗室設計
把製造現場、品保與實驗室工作， 變成可追蹤、可交接、可改善 的管理系統
AI Manager 將交辦、例行排程、步驟回報、異常改善、規定訓練與工作附件集中在同一流程， 讓主管掌握進度與責任，讓現場人員清楚執行、回報與交接。
- 責任明確
- 進度可視
- 紀錄可查
- 經驗可交接
AI Manager
任務管理
適用場域
從實際工作流程出發，而不是套用一般辦公任務工具
AI Manager 針對高頻交辦、輪班交接、作業規定、異常追蹤與能力確認等現場需求設計。
製造現場
把例行作業、巡檢、班別交接、請假代班與異常處理集中管理，降低訊息斷點。
- 例行工作自動開立
- 手機接單、步驟回報與跨班交接
- 異常責任與改善紀錄
品保部門
整合檢驗工作、規定閱讀確認、缺失改善與簽核，讓品質活動可以查核與追溯。
- 檢驗與交辦任務管理
- 規定、OPL、閱讀確認與測驗
- 缺失改善與簽核流程
實驗室
管理分析任務、儀器異常、附件、教育訓練與人員能力，保留完整工作脈絡。
- 分析任務、儀器事件與異常追蹤
- 教育訓練與能力確認
- 工作紀錄與附件歸檔
ONE SYSTEM, ONE SOURCE
把工作過程留下來，才有真正的管理依據
AI Manager 不是單純的待辦清單，而是把「誰負責、何時成立、執行到哪一步、如何回覆、誰來核准、附件放在哪裡」完整連結。
- 任務由交辦與例行排程自動產生
- 每個步驟都有狀態、伺服器時間與回覆歷程
- 附件、異常、展延、交接與簽核綁定同一任務
- 主管核准後形成可查詢、可沿用的工作資料
AI Manager
工作管理核心
現場痛點
問題通常不是沒有人做，而是工作資訊沒有被系統化
當交辦散落在口頭、通訊軟體、紙本與 Excel， 主管難以即時判斷進度，人員也容易漏接工作或誤解責任。
查看 AI Manager 如何處理這些問題 →交辦後看不到進度
工作是否接單、做到哪一步、為何延遲，只能逐一詢問負責人。
例行工作依賴人員記憶
人員異動或忙碌時容易漏做，主管也難以確認是否按期完成。
異常處理沒有完整脈絡
原因、處置、附件與後續改善分散，類似問題發生時仍要重新查找。
規定看過、訓練完成，仍難確認是否具備作業能力
閱讀確認、測驗、訓練資格與能力認定分散，主管難以掌握能力缺口。
系統架構
六個核心模組，涵蓋現場工作從成立到留存
依 AI Manager Web v0.65 的實際頁面、流程與資料結構，將功能濃縮為六個管理重點。
交辦、任務與例行排程
建立一次性或週期性交辦，自動產生任務與個人待辦，追蹤接單、步驟進度、展延、交接、送簽與結案。
- 例行任務依伺服器時間自動開立
- 每個步驟保留 Log 與多檔附件
主管儀表板與個人待辦
集中呈現今日工作、未完成、異常、尚未接單、待回覆與待簽核項目，降低主管逐一追問的時間。
- 接單等待與實際執行工時分開統計
- 績效圖表、未完成追蹤與報表預覽
設備、異常與改善追蹤
管理設備主檔、事件與異常紀錄，連結影響、安全、品質、生產、暫時處置、原因與矯正預防措施。
- 異常責任人、進度與結案狀態
- 歷史事件與類似問題查詢
規定、OPL 與教育訓練
從規定發布、版本、閱讀確認、測驗，到 OPL 與教育輪播保留完整紀錄，讓制度不只停留在文件。
- 我的未讀規定與閱讀確認追蹤
- 修訂歷程、測驗與複訓日期
人員、班表與能力資格
整合人員、部門、職階、權限角色、輪班、請假代班及 Ability／Risk 能力矩陣。
- 代班邀請依順序流轉與工程師協調
- 作業資格、到期提醒與能力缺口
工作資料夾、附件與報表
交辦成立後建立永久編號與資料夾，集中保存工作資訊、附件、AI 檢查、歷程與 NAS／雲端連結。
- 依分類、年度、月份與交辦編號歸檔
- 工作主題庫、附件搜尋與 CSV 輸出
AI 輔助，不取代主管決策
把模糊描述整理成可執行、可檢查的工作內容
AI Manager 以快速模型處理固定格式任務，以深度模型處理交辦草稿與規定審查；模型失敗時仍可由規則引擎備援。
現場執行模式
桌機做管理，手機和平板直接在現場執行
同一套 Web 系統依螢幕自動切換介面，手機優先保留現場最常用的操作。
- 接單與開始計時任務成立、接單等待與執行時間分開記錄
- 步驟回報與附件依步驟填寫狀態、原因、照片與檔案
- 異常、展延與送簽在現場完成回報，不必回到辦公桌補登
產品定位
不只是記錄任務，而是把現場制度轉成可執行流程
通常只記錄「要做什麼」，工作過程、附件、異常與制度依據仍分散在不同地方。
把「任務來源、責任、步驟、時間、附件、異常、簽核與歷史資料」保留在同一條工作鏈。
導入方式
先盤點現況，再逐步把流程移入系統
不要求一次取代所有工具，先從最容易漏接、最需要追蹤的工作開始。
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01
現況盤點
確認組織、人員、班別、工作類型、規定與既有表單。
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02
流程設定
建立角色權限、工作類型、交辦模板、例行排程、班表與簽核規則。
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03
小範圍試行
選擇單一部門或高頻工作測試，依現場回饋調整操作方式。
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04
正式導入
擴大使用範圍，串接資料夾、通知與報表，持續累積可查詢的工作資料。
預約系統展示
從一項真正困擾現場的工作開始
說明目前的交辦、例行工作、異常、規定訓練或班表流程， 可先評估 AI Manager 適合從哪個場景導入。